Hochschule Reutlingen

KOSIMA

Entwicklung der Module Datenanreicherung samt Datenqualitätsverbesserung im Rahmen sicherer und optimierter Integrationsarchitekturen.

Projektbeschreibung 

KOSIMA wird eine Software zur sicheren und schnellen Integration von Daten für die anschließende Simulation von Produktionsprozessen für Mischgüter. KOSIMA basiert auf einem Knowledge Graph, der dem menschlichen Gehirn ähnelt. Es verwendet Sensorik, Vernetzung, Gedächtnis und Plastizität, um Daten ganzheitlich zu integrieren und Resilienz gegenüber Störungen zu gewährleisten. Im Vergleich zur bestehenden Produktions-Optimierungslösung PROMISE des Antragstellers SEITCOM liegt der Schwerpunkt auf der vorgelagerten Integration von Daten. KOSIMA führt eine "Friendly Intrusion" durch, um Datenpunkte zu entdecken, und bietet eine "Guided Integration". Es transformiert Rohdaten in einen semantischen Knowledge Graph, überwacht die Datenqualität und schlägt alternative Integrationswege vor.

Die HS Reutlingen entwickelt als Koop-Partner Sicherheitsarchitekturen und Integrationsmuster, basierend auf Schutzbedarf und Leistungsanforderungen. Die Datenanreicherung erfolgt durch automatisches Schließen, durch externe Quellen und Regelbasen. Es werden Module zur Datenqualitätsanalyse und Fehlerkorrektur entwickelt, sowie ein autonomer Knowledge Graph für transparente Dokumentation und Sicherheit.

Die essenzielle Bedeutung der Datenintegration für SEITCOM im Kontext von KOSIMA, aber auch insgesamt für den wachsenden Markt an KI-gestützten und damit datenzentrierten Softwarelösungen, steht aktuell einer zersplitterten Landschaft an verfügbaren IT-Werkzeugen gegenüber. Das möchten wir ändern.

seitcom

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Grundlagen Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Produktionsplanung