ALISA

Das Projekt ALISA entwickelt ein KI-unterstütztes, scannerloses Registriersystem für die Kommissionierung, basierend auf einem smarten Handschuh, der präzise Bewegungen und Positionen erfasst.

Projektbeschreibung

Das Projekt ALISA zielt auf die Digitalisierung und den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Intralogistik ab, indem ein innovatives, scannerloses Registriersystem für die Kommissionierung entwickelt und erprobt wird. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines intelligenten Handschuhs, der präzise Greifbewegungen und Positionen mit einer Genauigkeit von unter 10 cm erfasst und so eine automatische, scannerlose Erfassung ermöglicht. Durch den Wegfall manueller Rückmeldungen und die Integration einer KI-gestützten Analyse von Bewegungsdaten wird die logistische Effizienz erheblich gesteigert. Kombinierte Ein- und Auslageraufträge werden automatisch auf den nächstgelegenen Mitarbeiter verteilt, und Lagerfehler werden dank KI-basierter Überprüfung der Positionsdaten sofort erkannt und akustisch gemeldet. Das Projekt wird von führenden KMUs aus Baden-Württemberg und renommierten Forschungsinstituten im Bereich Logistik und resiliente Systeme durchgeführt.

Menschliche Arbeit bleibt die wichtigste und flexibelste Ressource in der Intralogistik, und durch den Einsatz von KI können MitarbeiterInnen effizienter eingesetzt, von ergonomisch ungünstigen Aufgaben entlastet und gezielt bei der Arbeit unterstützt werden.
Prof. Dr.-Ing. Vera Hummel